Завжди чи потрібен AI?

Я, як і багато хто сьогодні, активно використовую AI в роботі. Це дійсно зручний інструмент, який допомагає прискорювати вирішення завдань, знижує кількість рутинних операцій і в цілому підвищує продуктивність. Однак важливо сприймати AI саме як інструмент, а не як заміну людині. Він не має повної контекстної обізнаності, не несе відповідальності за результат і вимагає критичної оцінки з боку інженера. Тому його ефективність напряму залежить від того, як саме і де він застосовується.

Важливо враховувати ще одну особливість сучасних AI-систем: вони з самого початку оптимізовані на те, щоб бути корисними і «догоджати» користувачу. На практиці це означає, що модель буде намагатися запропонувати рішення навіть там, де його не існує. У моїй практиці був показовий випадок: AI намагався вирішити задачу, яка в принципі не мала коректного рішення. Він пропонував різні підходи, генерував великі фрагменти коду, але жодного разу не зупинився і не зафіксував, що задача нерозв'язна в заданих умовах. Це важливе обмеження — AI не завжди здатний коректно визначити межі застосовності і вчасно сказати «ні», тому критична оцінка результату залишається обов'язком інженера.

Однак справедливо відзначити і зворотні ситуації. Бувають випадки, коли AI дійсно допомагає вийти за межі звичного мислення. У моїй практиці був епізод, коли я вже практично вичерпав усі очевидні варіанти вирішення і, скоріше «на удачу», запитав AI, що ще можна спробувати. У відповідь він запропонував підхід, про який я навіть не замислювався, і саме він виявився робочим — причому значно простішим і швидшим, ніж усі попередні спроби. Такі моменти добре показують сильну сторону AI: він здатний запропонувати нестандартні ідеї і виступати в ролі своєрідного «розширювача» інженерного мислення.

Але повернемося до основної теми. Зараз ми спостерігаємо своєрідний «бум AI», коли його додають практично в будь-який продукт — незалежно від реальної необхідності. Іноді це доходить до абсурду. Мені траплявся жартівливий ролик, де в діалозі між менеджером проекту, продавцем і клієнтом останній прямо просив рішення без AI. У результаті йому все одно «додали AI безкоштовно», просто тому що так прийнято і це легше продати. Незважаючи на іронічну форму, цей приклад досить точно відображає поточну ситуацію на ринку: AI все частіше стає маркетинговим ярликом, а не усвідомленим інженерним рішенням.

Використовую я AI у своїх продуктах? Так, використовую. Наприклад, у Alemity він допомагає з переписуванням і адаптацією текстів на різні мови. Це дозволяє на ранньому етапі знизити витрати на професійний переклад і швидше запускати контент у кількох локалізаціях. При цьому важливо, що AI тут вирішує конкретну прикладну задачу з зрозумілою цінністю, а його результат залишається під контролем і за необхідності коригується вручну.

Однак є категорія продуктів, де використання AI може не просто не приносити користі, а створювати додаткові ризики. У першу чергу це стосується інфраструктурних рішень, таких як Adal. У подібних системах ключовими вимогами є передбачуваність, надійність і гарантованість результату. Користувач очікує, що запит буде оброблений строго визначеним чином, без «здогадок» і варіативної поведінки. Додавання ж AI у такі критичні ділянки вносить елемент невизначеності: результат може залежати від контексту, інтерпретації або навіть випадкових факторів. У підсумку це не посилює продукт, а, навпаки, знижує довіру до нього.

У цьому контексті можна сформулювати простий практичний принцип: AI доречний там, де допустима варіативність результату, і недоречний там, де потрібен строгий детермінізм. Якщо система повинна кожного разу давати передбачуваний, відтворюваний і перевіряємий результат, додавання AI тільки збільшує ймовірність відхилень і помилок. І навпаки — у завданнях, де допустимі різні варіанти відповіді, де цінується швидкість, ідеї або гнучкість, AI може значно посилювати продукт. Такий підхід дозволяє використовувати AI усвідомлено, як інструмент, а не як універсальне рішення для будь-яких завдань.

У підсумку питання не в тому, використовувати AI чи ні. Питання в тому, де і навіщо його використовувати. Додавання AI само по собі не робить продукт кращим — як і будь-яка технологія, він приносить цінність тільки тоді, коли вирішує конкретне завдання. В іншому випадку це лише ускладнення системи, збільшення числа невизначеностей і потенційних точок відмови.

Хороша інженерія — це не про використання наймодніших інструментів, а про прийняття обґрунтованих рішень. Іноді це означає додати AI. А іноді — усвідомлено від нього відмовитися.